Desde la comunicación hasta la resolución de problemas, las capacidades humanas adquieren un nuevo valor. Un especialista contó a TN Tecno cómo se está transformando el mercado laboral y qué conocimientos conviene empezar a desarrollar.
10 de octubre 2026, 20:05hs
Inteligencia artificial y empleo: qué habilidades aprender hoy para conseguir trabajo en los próximos años. (Imagen: ChatGPT)
El avance de la inteligencia artificial pateó el tablero del mundo laboral y sumó incertidumbre a una decisión que ya era difícil: qué estudiar para conseguir trabajo en los próximos años.
La automatización de tareas modifica el ejercicio de las profesiones y plantea el desafío de prepararse para un empleo que podría cambiar antes de terminar la carrera.
Esa inquietud también alcanza a quienes ya tienen un título o años de experiencia. A medida que las empresas incorporan herramientas con IA, qué conocimientos actualizar y qué nuevas habilidades aprender son preguntas que acompañan la necesidad de adaptarse a otras formas de trabajar.
“El futuro del trabajo va a estar cada vez más centrado en los conocimientos y las capacidades que las personas puedan incorporar. Antes una persona se destacaba por lo técnico y hoy se tiene que destacar por aprender a relacionar y por la curiosidad de buscar cómo preguntar”, aseguró Joaquín Velo Rodriguez, director de Transformación de Newsan, a TN Tecno.
Los conocimientos de inteligencia artificial empezaron a sumarse a los requisitos de las búsquedas laborales. Según Velo Rodríguez, ahora también se valora que las personas puedan aplicar esas herramientas a sus tareas, junto con la capacidad de trabajar con otros y proponer mejoras en los procesos. “El mindset en la actualidad es tratar de pensar en procesos con la inteligencia artificial como centro”, explicó. Esa forma de abordar el trabajo requiere también saber expresar qué se necesita: “Saber promptear, es decir, darle instrucciones claras a la IA, y saber preguntar, ya es fundamental”.
Inteligencia artificial y empleo: qué habilidades aprender hoy para conseguir trabajo en los próximos años. (Imagen ilustrativa generada con IA)
La comunicación tiene, además, una función que excede el intercambio con un sistema. Organizar una idea y decidir cómo transmitirla sigue siendo un aporte de la persona, como ilustró con una tarea habitual de oficina. “Te doy un ejemplo del ámbito corporativo. El elemento más una presentación es el storytelling, saber contar una historia. Eso lo va a tener que seguir aportando el humano”, señaló. “Una vez definido ese relato, la IA puede intervenir en la producción de la presentación. Claramente, los trabajos más mecánicos son los que van a tender a la automatización o a tener cada vez menos necesidad de trabajo intelectual y de horas de las personas. Entonces, yo creo que ahí es clave la formación de las personas”.
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Cómo prepararse para el trabajo del futuro
“La realidad es que ahora hay que tener el conocimiento de cómo abordar la resolución de problemas. Eso hoy es lo clave. Es el cambio de lo mecánico a lo cognitivo: cómo resolver un incidente de la manera más eficiente y más acelerada posible”, sostuvo el especialista en diálogo con TN Tecno en el marco de Dreamforce 2026.
Para quienes eligen una carrera, esa preparación incluye aprender a evaluar el trabajo de las herramientas que utilizarán. En la programación, por ejemplo, Velo Rodríguez destacó la importancia de comprender los problemas que se buscan resolver. La posibilidad de delegar tareas en la IA exige contar con criterios para revisar el resultado: “Todas las personas creen ahora: ‘Buenísimo, no estudio más porque hago el trabajo práctico con IA’, por ejemplo. Y va a saltar que justamente vos tenés que tener el conocimiento necesario para que ese trabajo práctico, hablando de una carrera universitaria o de una carrera terciaria o lo que sea, sea de calidad”, afirmó.
En el trabajo, la revisión humana ya forma parte de procesos automatizados, como la elaboración de manuales digitales en Newsan, citó el ejecutivo. La IA procesa documentación en otros idiomas y produce el material que recibirá el usuario. La persona que antes intervenía en la traducción revisa los textos y las imágenes antes de su distribución.
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Cómo se capacitan los empleados para asumir otras funciones
Según las mediciones internas que citó Velo Rodríguez, casi el 60% de la fuerza de trabajo de su compañía ya utiliza IA en sus actividades diarias. En ese sentido, la compañía busca ampliar su capacidad de trabajo sin una incorporación masiva de personal: “Lo que nosotros estamos haciendo es reconvertir a nuestra gente. El pilar fundamental es la capacitación”, aseguró.
Uno de los cambios alcanzó a los auditores que visitaban depósitos para inspeccionar productos que los comercios solicitaban devolver. Ahora, una aplicación recibe fotografías de los equipos y la IA analiza esas imágenes para validar la devolución. “Una persona que antes hacía un trabajo totalmente operativo de ir a un depósito, mirar heladeras, televisores y demás, hoy está trabajando con tecnología en pos de implementarla en los canales de atención”, contó.
Qué tareas ya se automatizan y cómo se cuidan los datos
La atención al cliente es otra de las áreas en las que la empresa utiliza IA. Según el ejecutivo, el 70% de las interacciones son automáticas. Entre ellas está la lectura de facturas que los consumidores envían por WhatsApp para gestionar un problema con un producto.
El sistema extrae información que antes un operador debía solicitar y cargar. Para iniciar ese proceso, el usuario envía una fotografía del comprobante. “Todo eso hace que un cliente, en menos de cinco minutos, ya tenga su caso creado y su servicio técnico coordinado para que vaya a visitar su casa y resolver el problema”, aseguró.
La automatización también cambia qué consultas atienden las personas. Velo Rodríguez explicó que los humanos siguen interviniendo para contener y para resolver problemas que la tecnología todavía no puede resolver. Por ejemplo, el tratamiento de los datos de los clientes, que involucra al área de seguridad informática.
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Qué puede anticiparse sobre el futuro del empleo
“Hay compañías en el mundo que han hecho recortes apalancados en la IA y después han tenido que volver a contratar gran parte de esa fuerza laboral porque justamente se dieron cuenta de que la IA no resolvía todo lo que ellos pensaban que podía resolver con la calidad con la que lo debían resolver. Entonces, hoy tomar decisiones drásticas es muy apresurado”, sostuvo.
La velocidad de los cambios también dificulta anticipar qué conocimientos serán necesarios dentro de cinco o diez años. “Si me preguntás si imaginaba hace tres años el momento que estamos hoy transitando, te digo que no”, admitió.
Para el ejecutivo, el alcance de la automatización dependerá de la madurez de cada tecnología y de su capacidad para resolver tareas concretas con resultados confiables. Esa evolución determinará, en buena medida, cómo cambiarán las profesiones y qué lugar ocuparán las personas en el mercado laboral de los próximos años.