Quito maneja al menos dos proyectos tecnológicos que buscan mejorar la circulación vehicular en la capital.
El primer proyecto ya está en ejecución con una inversión de $ 2 millones aproximadamente y la instalación de 899 cámaras inteligentes.
Tiene un plazo de 150 días y contempla la intervención de 250 intersecciones críticas para el tráfico de las principales vías, como la 10 de Agosto, 12 de Octubre, 6 de Diciembre, Amazonas, Colón, De la Prensa, Shyris, en el norte de la urbe, y Alonso de Angulo, Maldonado y otras más, así como la Mariscal Sucre, que cruza la ciudad de norte a sur y viceversa.
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La instalación de las cámaras inteligentes se ha iniciado en los puntos de mayor congestión.
Para la Empresa Pública Metropolitana de Movilidad y Obras Públicas (EPMMOP), es una transformación integral que utiliza deep learning (aprendizaje profundo) para detectar automáticamente congestión, atascos y conteo peatonal para la gestión del flujo vehicular en tiempo real.
Este avance, puntualizó, permite el monitoreo de atascos y la optimización de semáforos.
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Patricio Méndez, director de semaforización de esa empresa municipal, mencionó que en julio terminarán la instalación y el monitoreo funcionaría desde agosto.
El debate sobre la efectividad de la tecnología
Para Luis Borja, Ph. D. en Proyectos de Transporte, toda innovación tecnológica es, en principio, una buena noticia, y este proyecto de cámaras inteligentes de EPMMOP no es la excepción.
No obstante, el experto sostuvo que la tecnología ya existe, en parte, y es gratis.
Agregó que buena parte de los datos que estas cámaras van a producir —congestión en tiempo real, rutas más usadas, velocidad de flujo— ya se generan todos los días con el celular en el bolsillo a través de Google Maps y Waze.
Borja explicó que existe un tema de coordinación institucional que hay que resolver. Las cámaras van a quedar administradas por EPMMOP, mientras el control operativo en calle, como agentes y aplicación de la norma, sigue siendo función de la Agencia Metropolitana de Tránsito (AMT).
Las cámaras, dijo, no cambian la física del tráfico; es decir, por más inteligencia artificial que se instale, si un carril ya está en su límite de capacidad vehicular en hora pico, eso no cambiará.
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“La IA puede ordenar mejor el flujo y ganar eficiencia marginal, pero no multiplica la capacidad física de la vía. Es una herramienta de gestión, no una cura estructural”, opinó.
A su criterio, el rol del agente de tránsito también tendrá que evolucionar. Con sistemas que monitorean y ajustan semáforos de forma automática, es natural que el trabajo del agente en calle se vaya transformando hacia la supervisión, atención de incidentes y gestión de excepciones, en lugar de control manual permanente, añadió.
El segundo proyecto financiado internacionalmente
El segundo proyecto forma parte de un nuevo paquete de tecnología con inteligencia artificial donado por Bloomberg Philanthropies. Esto se da como parte de un premio obtenido por la capital al ganar el Speed Challenge, un reconocimiento internacional que destaca a las ciudades que impulsan acciones para reducir las muertes y lesiones ocasionadas por el exceso de velocidad, indicó la Secretaría de Movilidad.
La entrega, informó la secretaría, realizada en el marco de la Iniciativa de Bloomberg Philanthropies para la Seguridad Vial Global, permite fortalecer la capacidad técnica de la ciudad mediante la incorporación de sistemas de analítica de video con inteligencia artificial para mejorar el monitoreo del tránsito y generar información basada en evidencia que apoye la toma de decisiones en materia de seguridad vial.
El equipamiento fue entregado a esa secretaría e incluye ocho cámaras solares de videovigilancia, licencias de analítica de video con inteligencia artificial, una estación de trabajo especializada, almacenamiento de alta capacidad, instalación, capacitación técnica y mantenimiento del sistema.
Esta tecnología, señaló, permitirá obtener información detallada sobre el comportamiento del tránsito y fortalecer las capacidades de monitoreo de la ciudad.
Las herramientas incorporadas permitirán realizar conteos y clasificación de vehículos, medir flujos vehiculares, detectar circulación en contravía, giros prohibidos, cruces indebidos, invasión de carriles, permanencia de vehículos en zonas restringidas y otras maniobras que representan factores de riesgo para la seguridad vial.
Además, el sistema generará reportes automatizados que facilitarán el análisis del comportamiento del tránsito y la planificación de intervenciones más eficientes.
Con este premio, la ciudad también adquirió seis radares educativos que fueron instalados en la avenida Simón Bolívar y la Ruta Viva a finales de 2025.
El cabildo quiteño puntualizó que contará con mayores capacidades para monitorear la operación vial, identificar comportamientos de riesgo y generar evidencia que permita diseñar e implementar acciones más efectivas para seguir reduciendo los siniestros de tránsito.
Borja mencionó que Quito tiene una geografía que limita las alternativas viales, y ningún nivel de inteligencia artificial va a resolver por sí solo un problema de congestión que también requiere más y mejor transporte público. Esto se debe a que, si bien la tecnología ayuda a gestionar mejor el tráfico que existe, no lo hace desaparecer, agregó. (I)